(封面來源：Pexels)
「AI (Artificial Intelligence，人工智慧) 是人類至今最為深奧的研究。這項技術的革新，將比人類已知用火、用電更具深遠意義。」2023 年 4 月，Google 執行長 Sundar Pichai 在美國電視節目《60 Minutes》如此表示。
2022 年 11 月，美國人工智慧研究實驗室 OpenAI 發布「ChatGPT 聊天機器人」的 3.5 版本軟體更新，產品問世後在全球掀起熱潮，即便是不懂程式語言的人們，藉此也能感受到人工智慧的強大。此後，微軟 AI 搜尋引擎“Bing”、“Google Gemini”相繼出現，ChatGPT 亦迭代更新推出 4.0 版本，同步帶動“AI”一詞在 Google 的搜尋熱度，於 2023 年迎來近 20 年的新高點。
2023 年，被許多人視為「生成式 AI (Generative AI) 元年」，國內外群眾集資產業中，也開始陸續出現與之相關的產品服務或內容提案。邀請各位讀者共同回顧──生成式 AI 的大勢崛起，如何體現在群眾集資的產業脈動？
補充說明：「生成式 AI」是透過機器學習模型研究既有資料庫，學習、生成、創造出新內容的技術，其生成的內容類型包含但不限於文本、影像、音樂、藝術創作⋯⋯等。ChatGPT 僅為其中一例，其他如 Midjourney、DALL•E 2、InstructGPT、Stable Diffusion、Adobe Firefly 均屬於「生成式 AI」的應用。
(圖片來源：《PLAUD NOTE 智慧錄音卡》、《Pubook Pro 10.3 吋彩色閱讀器》、《Wair Ambifly》、《More Terraforming Mars!》等集資頁面)
生成式 AI 結合群眾集資的 3 種形式
觀察目前市場上與「生成式 AI」相關的集資計畫，大致可分為 3 種類型 (以下提及之“AI”均代表「生成式 AI」)：
- 結合 AI 功能的集資產品
- 由 AI 協作產出集資產品
- 由 AI 協作產出集資頁面
此段先談第 1、2 類。盤點挖貝 WaBay、flyingV、嘖嘖 zeczec 三大綜合型群眾集資平台，2023 年台灣共出現 5 個標榜「結合生成式 AI」的科技產品，具體應用場景多為語言翻譯、資料彙整摘要。其中，結合 OpenAI Whisper 與 ChatGPT 技術的「PLAUD NOTE 智慧錄音卡」，主打能自動將錄音檔生成逐字稿，再透過 ChatGPT 進行重點摘要，2023 年在海內外集資共吸引 1.6 萬人次贊助。
同樣是導入 ChatGPT 服務功能，由台灣團隊打造的「Pubook Pro 10.3 吋彩色閱讀器」，則標榜支援即時翻譯、查詢詞意等功能。2023 年 10 月集資結束時，該產品以 NT$36,820,700 的成績，刷新紀錄成為台灣集資金額最高的電子書閱讀器。
至於「由 AI 協作產出的集資產品」，目前台灣尚未有集資成功的案例。不過放眼海外，美國群眾集資平台 Kickstarter 已經可見由 ChatGPT、Midjourney 協作設計的男性內褲，以及借助 Midjourney 設計的塔羅牌、藝術畫冊成功集資；累積近 2 萬人次贊助的《Terraforming Mars》桌遊擴充包，同樣也使用了由 AI 工具生成的設計素材。
(圖片來源：pixabay)
幫忙寫也能幫忙改！自動快速提高產能
前一段提到「結合 AI 服務功能」、「由 AI 協作產出」的集資產品，你可能好奇，真有人透過 AI 生成集資頁面的圖文內容嗎？答案是有的：
2023 年，挖貝 WaBay 群眾集資平台上，有個名為「為台灣勇敢！2024 手護台灣之全球大賽」的集資計畫，其頁面便有明確標示：「本專案圖片素材及人物影像經由 Midjourney AI 付費標準版、Canva 付費專業版設計製作」。國外一名腕錶設計師 Rafael Simoes Miranda，則曾在 Linkedin 分享他是如何透過 ChatGPT、Midjourney、Pictory AI，做出一個完全由 AI 生成的腕錶產品集資頁面。(該集資頁面目前已遭移除，無法預覽內容資訊)
對於缺乏群眾集資經驗的提案新手，AI 工具能助其快速了解市場概況、學習基本概念──比如集資頁面該具備哪些資訊要點？回饋方案該如何制定？同類型競品都強調哪些特色？不光是網路資訊，假如進一步提供提案團隊與產品本身的基本資訊，AI 也能從龐雜資訊中快速歸納重點，協助生成脈絡明確、可參考應用的集資頁面模板。包含情境圖片、集資影片、甚至是不同版本的宣傳貼文，只要善用指令操作相關工具，就能在短時間內生成大量創意，提高圖文影音的產製效率。
乍看之下確實方便，但是用 AI 生成集資頁面內容，真的沒問題嗎？
(圖片來源：Pixabay)
眼見不一定為實，AI 生成的資訊可信嗎？
技術本身無對錯，不過人工智慧之快速發展，確實伴隨種種隱憂──以 AI 生成的文字資訊，其正確性有多高，仍需進一步人工檢證，而就影像層面來說，「有圖為證」這句常見用語，或許在不遠的未來就無法適用。舉個例子：2023 年在嘖嘖展開集資的男性內褲「DD 機能褲」，便曾遭網友指出頁面中的「素人使用者」，圖像中有多個不自然、不合理之處，質疑團隊是以 AI 生成產品體驗者的照片。
問題在於：假如集資頁面中看到的「素人」並不真實存在，那些使用證言還可信嗎？隨著生成式 AI 的運算結果愈發自然真實，若有團隊使用 AI 生成集資頁面內容，卻無明確公開標示，贊助者如何判定哪張圖像是真實拍攝，哪張又是由 AI 生成？產品的性能表現有無如實呈現？
此外，AI 工具之所以能生成圖像，是因為開發者提供了大量圖像數據，供模型訓練學習而來；其伴隨的智慧財產權爭議，至今仍存在未能被清楚定義的灰色地帶。提案者以生成式 AI 製圖，又該如何確保圖片沒有侵權、能否合法商用？
(圖片來源：Kickstarter、BackerKit、Give Asia)
限制 AI 或開放？海外集資平台各自表態
因應生成式 AI 浪潮來襲，目前歐盟、美國、英國、中國均已就「AI 之使用或監管方式」，著手制定相關政策或發布白皮書；2023 年 8 月底，行政院也通過國科會研擬之「行政院及所屬機關 (構) 使用生成式 AI 參考指引」，授權各機關參考、制定內部規範。
台灣目前未有群眾集資平台業者，針對其站上之「集資頁面應用 AI 的方式或範圍」進行規範。不過美國群眾集資平台 Kickstarter、BackerKit 均在 2023 年公告相關政策：前者未禁止其平台提案者使用 AI 工具，但是強力要求、並規範相關資訊必須公開透明、在集資頁面清楚揭露；後者則強調其平台上的集資計畫，圖文內容均須由人類創造，AI 工具僅能用於輔助調整。
相較於此，同為群眾集資平台的 Give Asia，則是更加主動地擁抱未來科技，期待透過自行研發的“Sidekick”AI 工具，幫助使用該平台集資的公益團體，能以更少的資源精力，快速產製集資頁面內容。(該服務目前仍在測試階段，僅開放部分有意願體驗的提案團隊註冊使用)
面對已經到來的 AI 時代，無論我們是興奮或憂慮，科技的齒輪都已開始轉動：麥肯錫全球研究院於 2023 年研究指出，生成式 AI 對各行業工作產能的影響重大，未來每年有望為全球經濟增加數兆美元的產值；而根據調研機構 IDC (International Data Corporation) 預測，全球在 AI 解決方案上的科技支出，也將於 2027 年成長到 5,000 億美元以上。
雖說 AI 技術發展仍存在各式隱憂，不過「群眾集資」本是孕育嶄新創意的搖籃──面對即將問世的各種 AI 應用，若贊助者能以開放的心保持懷疑、謹慎求證；提案者也能對於 AI 的協作應用做到公開誠實，避免資訊落差，或許我們能更樂觀地去期待，各種超乎你我想像的 AI 服務工具，有天將透過群眾集資成功問世，甚至為群眾集資產業帶來革命性改變。
